What is Explainable AI (XAI)? | IBM
Nov 28, 2019 · Explainable artificial intelligence (XAI) allows human users to comprehend and trust the results and output created by machine learning algorithms.
什么是可解释 AI (XAI)？| IBM
可解释 AI 用于说明 AI 模型、其预期影响和潜在偏见。它可帮助描述模型的准确性、公平性、透明度以及人工智能驱动型决策的结果。可解释 AI 至关重要，可在组织将 AI 模型投入生产时帮助组织建立信任 …
説明可能なAI（XAI）とは - IBM
説明可能なAI（XAI）とは、機械学習アルゴリズムによって生成された結果や判断の根拠を、人間が理解し、信頼できるようにするための一連のプロセスや方法のことです。
What Is Black Box AI and How Does It Work? | IBM
Oct 29, 2024 · Black box AI vs. white box AI White box AI, also called explainable AI (XAI) or glass box AI, is the opposite of black box AI. It is an AI system with transparent inner workings. Users …
O que é IA explicável (XAI)? | IBM
A Inteligência Artificial Explicável (XAI) permite que os usuários humanos compreendam e confiem nos resultados e saídas criados pelos algoritmos de aprendizado de máquina.
설명 가능한 AI(XAI)란 무엇인가요? | IBM
설명 가능한 AI(XAI)를 통해 사용자는 머신 러닝 알고리즘이 생성한 결과와 출력을 이해하고, 신뢰할 수 있습니다.
Apa yang dimaksud dengan Explainable AI (XAI)? | IBM
Nov 28, 2019 · Apa yang dimaksud dengan Explainable AI? Kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan (XAI) adalah serangkaian proses dan metode yang memungkinkan pengguna manusia untuk …
What Is AI Interpretability? | IBM
AI interpretability is the ability to understand and explain the decision-making processes that power artificial intelligence models.
¿Qué es la IA explicable (XAI)? | IBM
La inteligencia artificial explicable (XAI) permite a los usuarios humanos comprender y confiar en los resultados y productos creados por los algoritmos de aprendizaje automático.
¿Qué es la IA explicable (XAI)? | IBM
La inteligencia artificial explicable (XAI) permite a los usuarios humanos comprender y confiar en los resultados creados por los algoritmos de machine learning .