Inference: You want to understand how ozone levels are influenced by temperature, solar radiation, and wind. Since you assume that the residuals are normally distributed, you use a linear regression model.

也可能是我的偏见。但是似乎SD3 paper发表以后很多开源工作/技术报告都不约而同的使用了这个架构，抛弃了…

Inference in deep learning: More specifically, the trained neural network is put to work out in the digital world using what it has learned — to recognize images, spoken words, a blood disease, predict the …

在哲学逻辑学、心理学、认知科学、（通用）人工智能等领域，如何对推理进行定义？Reasoning和Inference有…

论文中最heavy的模式（能拿金牌的模式）是64证明——64* 64验证——16迭代，假设每一步是10k token，这样一道题就要消耗大约10亿 的inference token，在DSA下成本大概是一千多块钱。 如果不 …

Dec 10, 2024 · 上面这俩在训练时是等效的。 关键还是 padding 方向和 ignore_label 的设置方式要匹配。 position_ids 的影响也不大，目前像 Hugging Face 这种库可以自行处理。如下例中是 batch size 为 2 …

或者是否可以通过将PyTorch模型转化成TensorRT进行int8的GPU Inference?

Arctic Inference是一个开源库，集成了Snowflake AI Research开发的当前和未来的LLM推理优化。 它利用vLLM的自定义插件功能与vLLM v0.8.4集成，用户安装后，Arctic Inference会自动为vLLM添加本 …

代码： GitHub - QwenLM/ParScale: Parallel Scaling Law for Language Model — Beyond Parameter and Inference Time Scaling 我们都知道，除了拓展数据量以外，现在有两条主流的 scaling 路线来增强拉 …

进一步地，operator variational inference (OPVI) [19] 则重新审视了这个优化目标的设计问题，提出了一个更加general的框架，把KL纳入其中。 总的来说，相比前两类问题，这个问题的工作较少，毕竟我 …